AWS S3 데이터 분석

AWS S3에 저장된 데이터 분석 방법

AWS S3(Simple Storage Service)에 저장된 데이터를 분석하려면 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

1. AWS Athena 활용
   • S3 데이터를 SQL로 분석할 수 있는 서버리스 쿼리 서비스입니다.
   • 먼저 AWS Glue를 사용해 데이터 크롤링 및 테이블을 생성한 후, Athena에서 SQL을 실행하면 데이터를 분석할 수 있습니다.
2. AWS Glue & Spark 활용
   • Glue ETL(Extract, Transform, Load) 기능을 사용하여 S3 데이터를 정제하고 변환할 수 있습니다.
   • PySpark를 활용하여 대용량 데이터를 처리하고, 결과를 S3 또는 다른 데이터 저장소로 저장할 수 있습니다.
3. Amazon Redshift Spectrum 사용
   • Redshift와 S3 데이터를 연계하여 대규모 데이터를 분석할 수 있습니다.
   • 외부 테이블을 생성한 후 SQL을 사용해 데이터를 조회할 수 있습니다.
4. 데이터를 로컬 또는 EC2로 다운로드 후 분석
   • aws s3 cp 또는 boto3 같은 SDK를 활용하여 데이터를 로컬 또는 EC2로 다운로드할 수 있습니다.
   • Pandas, NumPy, Spark 등을 활용해 데이터를 분석할 수 있습니다.
5. AWS Lambda + S3 이벤트 트리거 활용
   • 데이터가 S3에 업로드될 때 자동으로 Lambda 함수를 실행하여 실시간 데이터 처리가 가능합니다.
   • 간단한 데이터 변환 및 저장 작업에 적합합니다.

이러한 방법을 조합하면 S3에 저장된 데이터를 효율적으로 분석할 수 있습니다.